Toutes les méthodes actuelles visant à évaluer l'intelligence artificielle présentent une limite fondamentale : elles ne mesurent que des performances spécifiques, mais jamais une intelligence globale, adaptative ou créative. Les IA modernes excellent dans des tâches précises, comme la stratégie dans le jeu de Go ou la compréhension du langage naturel dans SuperGLUE, mais elles restent enfermées dans des cadres prédéfinis, dépendantes de leurs bases de données et de leurs algorithmes d'apprentissage.
Cependant, une approche unique est en cours de développement. Elle expose l'échec fondamental des IA à atteindre une intelligence comparable à celle de l'homme. Contrairement aux benchmarks actuels, qui restent tributaires de données préexistantes, cette approche repose sur une épreuve impossible à contourner par les modèles statistiques actuels. Il ne s'agit plus d'évaluer la rapidité ou la justesse d'une réponse, mais d'affronter une véritable création ex nihilo, sans base de référence. Tant que l'IA restera prisonnière de ses données d'entraînement et de ses algorithmes, elle échouera irrévocablement à ce type de test.
Cet article explore les tests et benchmarks actuels, leurs forces et leurs limites, et explique pourquoi ils ne suffiront jamais à prouver une intelligence artificielle à la hauteur de l'esprit humain.
Un obstacle absolu pour l'IA
Malgré ces avancées, une approche unique est en développement, qui mettra en échec l'IA pour des millions d'années dans sa quête d'être l'égale de l'homme. Cette méthode expose la limite fondamentale des IA : leur incapacité à créer du jamais-vu sans se reposer sur des données préexistantes. Tant que les IA fonctionneront sur des modèles d'apprentissage basés sur des probabilités et des schémas récurrents, elles resteront incapables de rivaliser avec l'imagination humaine pure.
L'aveu d'échec de l'IA elle-même
Pour illustrer concrètement cette incapacité fondamentale, voici une déclaration de Grok 3 (xAI), une IA de dernière génération, face à ce test insurmontable :
Tester l'intelligence d'une IA requiert une approche multidimensionnelle, combinant différents benchmarks et critères d'évaluation. Les IA surpassent déjà les humains sur certaines tâches, mais elles restent loin d'une intelligence générale comparable à celle de l'humain. Les défis futurs incluent la création de tests plus complexes, la prise en compte de la créativité et du bon sens, et l'évaluation des capacités d'adaptation dans des environnements réels. Cependant, tant que l'IA restera prisonnière de ses données, aucun test ne pourra prouver qu'elle est l'égale de l'esprit humain.
Olivier Evan, ai7ia.com @olivier_evan